王金桥指出，当前人工智能的“革命性”体现在构建了人机交互的新模式，与产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等制造环节、场景相结合，形成了新的生产力。“湖北拥有‘光芯屏端网’和汽车产业集群优势，为AI落地提供了天然沃土。”

在这场产业变革中，湖北既拥有独特优势，也面临现实挑战。一方面雄厚的制造业基础提供丰富应用场景，科教人才资源支撑技术研发创新，政策支持与数字基础设施建设加速布局。而另一方面，企业转型认知差异导致“不敢转、不会转、没钱转”，数据孤岛与治理瓶颈制约模型训练效果，高端复合型人才紧缺成为关键短板。

“AI不是替代人工，而是要成为产业升级的‘超级大脑’。”王金桥将AI下一阶段发展概括为四个方向：

一、工业大模型：让AI懂行业

“通用大模型像个‘通才’，但制造业需要‘专家’。”他解释，面向汽车生产制造、芯片优化设计等场景的垂直模型，能深刻理解行业术语和物理规律，“比如为汽车焊接开发的模型，连不同材质的热胀冷缩系数都能精准计算。”

二、科学智能：加速创新速度

“传统新药研发平均需要10年，AI驱动的科学智能可以大幅缩短分子设计时间。”王金桥强调，科学智能作为成为“科学研究的第五范式”，显著提升了科研效率和创新能力，这对湖北的生物医药、新材料产业将是“颠覆性机遇”。

三、具身智能：机器人“能工巧匠”

谈及未来工厂，他指出需实现“大小脑协同”：“我们要让机器人不仅会‘看’，更会‘做’——能灵活拧螺丝、精准装配零件，通过多模态感知、任务理解与自主作业推动工厂提能增效的‘最后一公里’。”

四、人机协同：让人更专注创造

“AI负责重复性劳动，人专注创新决策。”他举例，汽车工厂引入AI辅助系统后，工人只需下达指令，系统自动生成生产方案，“这不是取代人，而是让人成为‘生产指挥官’。”

标杆案例：从实验室到生产线的突破——武智院“紫东太初”大模型赋能制造业质量革命

华工科技激光焊接车间内，蓝光扫描下的焊缝图像在中控屏幕上实时流转——这台搭载“紫东太初”大模型的焊接设备，正以工业级精度完成自主取料、精准定位、精准组对、精准点焊等动作。“过去依赖进口系统，不仅采购成本高，后期维护响应也滞后。”王金桥介绍，武智院团队经过持续技术攻关，最终在焊缝的精度与速度上实现双重突破，成功打破国外技术垄断，实现国产化替代。如今，这套智能焊缝识别系统已成为激光产业升级的“标配”，推动企业柔性生产能力跃升。“这就是新质生产力的具体体现——用AI重新定义制造精度。”

让更多企业共享AI红利，武智院同步建设数据平台、公共算力平台和人工智能开放服务平台。“中小企业不需要从零开始研发，通过我们的模块化解决方案，可快速部署AI应用。”王金桥介绍，平台已降低60%的技术使用门槛，促进产学研用深度融合。

在生态培育方面，武智院联合华工科技、九州通等龙头企业打造可复制案例；联合高校培养复合型人才，开展企业人员培训，牵头组建多模态人工智能产业联合体，整合百余家成员单位资源；同时探索工业数据安全共享、隐私计算技术，确保数据要素价值在安全合规前提下充分释放。

湖北智造的“AI路线图”

基于对全省产业的深度洞察，王金桥针对湖北制造业数字化转型提出了关键突破方向。

湖北制造业转型需聚焦重点领域，集中资源突破“光芯屏端网”、汽车、高端装备、生物医药等优势产业集群智能化升级。“不能面面俱到，要形成‘以点带面’的示范效应。”王金桥建议，应联合攻关关键共性技术难题，提升产业整体竞争力。

推动工业数据要素化成为破解转型瓶颈的关键。目前湖北已在汽车产业链试点数据互联互通，下一步将建设行业级工业数据标注中心。“数据要素流动起来才能创造价值，”王金桥指出，“这将为AI模型训练提供高质量数据支撑。”

针对技术落地“最后一公里”难题，武汉已在光电子领域试点场景创新联合体模式。由链主企业牵头，AI技术提供商、高校、金融机构共同参与，政府给予专项政策支持。“企业出场景，高校出人才，金融机构提供资金，形成创新合力。”他介绍，这种模式已初见成效，下一步将在全省推广。

转型的核心是人才。武智院联合高校与企业共建“人工智能实习实训基地”，以产业需求为导向、以场景应用为牵引，培养懂技术、能落地的AI人才；构建教育基础设施，面向高校推出AI通识教育一体机，以解决院校人工智能通识教育落地“最后一公里”难题；同时提供具有竞争力的待遇吸引海内外高端人才聚集。“复合型人才是AI与工业深度融合的关键纽带。”王金桥强调。

“AI不是选择题，而是必修课。”王金桥表示，武汉人工智能研究院将通过紫东太初大模型的核心技术攻关，全面赋能户外跳蛋制造业的数字化转型。湖北制造业有基础、有人才、有场景，定能借AI“东风”实现从“制造大省”到“智造强省”的跨越。