4月9日，中国人工智能产业发展联盟第十七次全会在武汉东西湖区国家网安基地召开。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平，工业和信息化部科技司副司长杜广达，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）院长余晓晖，国家集成电路基金有限公司副总裁、国家人工智能产业基金负责人张建华，户外跳蛋通信管理局局长吴俊，户外跳蛋-户外跳蛋喷水 副厅长刘良博，户外跳蛋发展和改革委员会二级巡视员孙传海，武汉市人民政府副市长姚彬等领导，及产学研用的专家学者出席会议，来自联盟成员单位及产业界、学界300余名代表线下参会。中国信通院副总工程师王爱华主持开幕式。

杜广达指出，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。据测算，2025年我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业数量超6200家。下一步，工业和信息化部将以制造业为主战场、应用牵引为主线，从做深行业应用、做实发展底座、做优产业生态、做强安全治理、做深国际合作五个方面持续发力，发布一批“人工智能+”高价值场景，探索一批典型应用，建设一批特色智能体，提供一批新型智能终端，研制一批新标准，培育一批产业应用人才，打造一批优质企业，全面推动人工智能与制造业深度融合。

刘良博表示，户外跳蛋 将人工智能作为做大做强"51020"先进制造业产业集群的重要抓手，从优化政策供给、建强服务平台、强化监测调度、抓实服务保障、深化生态合作五方面持续发力，并诚邀联盟各位专家与全国各位企业家共同参与湖北人工智能产业发展，共享湖北的科教产业区位等多重优势，共拓智能经济新未来。

姚彬介绍，武汉将持续深化"人工智能+"行动，重点推广行业应用、培育创新企业、打造创新产品矩阵、优化产业发展生态，积极谋划智能网联汽车、智慧绿色航运等超级场景，着力打造具有国际影响力的AI之城。

余晓晖指出，当前人工智能正加速迈入智能原生时代，四大趋势值得关注：一是基座大模型能力持续突破，编程能力从"代码补全"快速迈向"全栈开发智能体"；二是以OpenClaw为代表的智能体框架加速崛起，智能体应用生态迎来爆发式增长；三是智能体规模化应用持续激活智能经济，Token消费攀升带动云服务快速增长；四是智能体快速普及带来的数据隐私、权限滥用等安全风险不容忽视，安全治理须与应用推广同步推进。他表示，联盟将围绕技术创新、应用牵引、生态构建、国际合作和安全治理五个方面持续发力，共创人工智能产业发展新格局。

会上，《上善AI：有温度的人工智能治理》新书正式发布；联盟与人民邮电出版社联合发布新书《AI领航：中国人工智能产业实践先锋图景》；王爱华就《人工智能高价值应用场景培育体系》进行了介绍；中国信通院科技伦理研究中心主任李文宇对《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》进行了解读；工业和信息化部人工智能标准化技术委员会秘书长、中国信通院人工智能研究所所长魏凯，中国通信标准化协会人工智能技术与标准推进委员会副主席南新生就人工智能重点标准研制进展及预研征集工作进行了介绍。

江城实践部分，武汉市经济和信息化局人工智能处副处长李立和武汉市东西湖区相关负责人分别就武汉人工智能产业发展政策及中国网谷优势进行了介绍。

供需对接部分，两项重要成果相继落地。人工智能大模型公共服务平台之江城模境OPC专区正式启动，该平台由中国信通院联合武汉共同打造，提供模型、算力、数据、工具、场景一站式服务。武汉市人工智能安全协同治理中心共建及生态合作框架协议签约仪式同步举行，产学研各方代表共同签署共建协议及生态合作意向书。

主旨演讲环节，科大讯飞AI研究院副院长、认知智能全国重点实验室研究员、科学智能研究室主任李鑫分享了大模型赋能AI for Science的核心路径及前沿实践案例；飞书商业化北区负责人余健以OpenClaw引发的生产力变革为切入点，探讨了AI智能体如何以"数字员工"形态重塑企业协同与管理模式；悬镜安全创始人兼CEO子芽提出以AI治理AI、以供应链情报驱动安全预警的原生治理理念与技术路径；中国信通院人工智能研究所安全治理部黑一鸣发布了AI Safety Benchmark智能体专项测试结果，指出当前智能体行为安全隐患较为突出，恶意任务执行率高达60%以上，呼吁产业界共同参与AI安全生态共建。

圆桌环节以"AI原生：从范式理解到落地探索"为主题，武汉大学人工智能学院执行院长夏桂松主持，中国信通院人工智能研究所副所长巫彤宁、数命科技（武汉）有限公司CEO罗弼文、武汉杨涵涵文化传媒创始人杨涵涵、奇安信集团产品市场BG副总经理兼人工智能安全研究院副院长姚磊参与讨论，各位嘉宾从产业、技术、内容、安全等维度深入交流，共同探讨智能原生时代的机遇与发展路径。

在联盟生态建设方面，本次全会正式成立智能原生工作组、智能交通与自动驾驶推进组、端侧智能工作组3个新工作组，并举行聘书颁发仪式。与此同时，联盟集中发布《本体智能研究报告1.0》《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告》《数据标注产业图谱2026》等多项研究成果，为行业发展提供理论支撑与实践指引。

此次会议的成功召开，凝聚了产学研用各方共识，为"人工智能+"行动走深向实搭建了高效协同平台。