人工智能企业和开发者如何更便捷地获得可信、可用的高质量数据，从而训练出优秀模型？在湖北，答案正在加速落地。

11月21日，2025中国5G+工业互联网大会“工业互联网标识暨数字身份平行论坛”上，数据标注与高质量数据集创新服务平台正式落户湖北。平台聚焦为湖北乃至全国人工智能产业提供“放心数据”和可靠的数据基础设施支撑，打通高质量数据供给、评估、流通与模型训练的关键链路。

“如果说算法模型是AI的引擎，那么高质量数据就是驱动引擎的‘燃油’。”中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所中部运营中心主任黄子沛表示，平台要破解的是AI产业当前的核心痛点，高质量数据供给不足、标准不一、可信度难评估。为此，平台构建了涵盖数据标注、质量评估、模型测试在内的全流程服务体系，让企业和开发者能够便捷地获取可信数据、训练优秀模型。

如何确保数据集够好、可信、可用？平台对标中国信通院《高质量数据 质量标准规范》，建立“文档完整性—质量合规性—场景适配性”三维评估体系，从完整性、准确性、规范性、一致性、及时性等维度对数据集开展“体检”。通过评估的数据集将获得权威评估证书和报告，确保流通与使用的数据真正成为AI模型训练的“放心油”。

在服务模式上，平台提供“数据+模型”双轮驱动能力。大模型基准测试服务，从行业、应用、通用和安全四个维度进行筛选，帮助湖北的企业用户科学地选型模型，也能帮助模型开发者找到优化方向，极大加速模型在政务、金融、工业等垂直领域的产业化落地。 全面的行业模型咨询功能从基座模型选型、行业知识库搭建，到最终的场景化应用部署，提供全链条的定制化解决方案，帮助企业高效、低成本地构建自己的行业大脑。

业内人士分析，平台将降低AI研发门槛，吸引更多AI企业和项目在湖北集聚，形成产业集群效应。同时助力湖北在快速发展的AI产业中，抢占“数据基础设施”的制高点，增强湖北在全国人工智能发展格局中的核心地位和竞争力。